What does standard deviation tell you? - ماذا يخبرنا الإنحراف المعياري ؟

 

الانحراف المعياري هو مقياس مفيد للانتشار للتوزيعات الطبيعية. في التوزيعات العادية ، يتم توزيع البيانات بشكل متماثل مع عدم وجود انحراف. تتجمع معظم القيم حول منطقة مركزية ، مع تناقص القيم كلما ابتعدت عن المركز. يخبرك الانحراف المعياري بمدى انتشار بياناتك من مركز التوزيع في المتوسط. تتبع العديد من المتغيرات العلمية التوزيعات الطبيعية ، بما في ذلك الطول أو درجات الاختبار الموحدة أو تقييمات الرضا الوظيفي. عندما يكون لديك الانحرافات المعيارية لعينات مختلفة ، يمكنك مقارنة توزيعاتها باستخدام الاختبارات الإحصائية لعمل استنتاجات حول المجتمعات الأكبر التي أتت منها.

مثال: مقارنة الانحرافات المعيارية المختلفة :

يمكنك جمع البيانات حول تقييمات الرضا الوظيفي من ثلاث مجموعات من الموظفين باستخدام أخذ عينات عشوائية بسيطة. متوسط التصنيفات (M) هو نفسه لكل مجموعة - إنها القيمة على المحور السيني عندما يكون المنحنى في ذروته.

 ومع ذلك ، تختلف انحرافاتها المعيارية (SD) عن بعضها البعض. يعكس الانحراف المعياري تشتت التوزيع.

 المنحنى ذو الانحراف المعياري الأدنى له قمة عالية وانتشار صغير ، في حين أن المنحنى ذو الانحراف المعياري الأعلى يكون أكثر تسطحا وانتشارا.