1 - مقدمة عن علم الإحصاء

يستخدم الإحصاء في جميع أنواع تطبيقات العلوم والأعمال. تمنحنا الإحصاء معرفة أكثر دقة تساعدنا على اتخاذ قرارات أفضل. يمكن أن تركز الإحصاء على عمل تنبؤات حول ما سيحدث في المستقبل. يمكن أن يركز أيضا على شرح كيفية ارتباط الأشياء المختلفة.

مقدمة عن علم الإحصاء

 

ملاحظة:
 التفسيرات الإحصائية الجيدة مفيدة أيضا للتنبؤات.
الخطوات النموذجية للطرق الإحصائية
 الخطوات النموذجية هي:
1.     جمع البيانات
2.     وصف البيانات
3.     وتصورها صنع الاستنتاجات
 من المهم أن تضع الخطوات الثلاث في الاعتبار لأي أسئلة نريد المزيد من المعرفة عنها. يمكن أن تخبرك معرفة أنواع البيانات المتاحة بأنواع الأسئلة التي يمكنك الإجابة عليها بالطرق الإحصائية. يمكن أن تساعد معرفة الأسئلة التي تريد الإجابة عليها في توجيه نوع البيانات التي تحتاجها. قد تتوفر الكثير من البيانات ، ومعرفة ما يجب التركيز عليه أمر مهم .
كيف يتم استخدام الإحصاء ؟
 يمكن استخدام الإحصاء لشرح الأشياء بطريقة دقيقة. يمكنك استخدامه لفهم والتوصل إلى استنتاجات حول المجموعة التي تريد معرفة المزيد عنها. هذه المجموعة تسمى المجتمع (population) .  يمكن أن يكون المجتمع الإحصائي أنواعا مختلفة من المجموعات. يمكن أن يكون:
o    كل الناس في بلد واحد.
o    جميع الشركات في الصناعة.
o    جميع عملاء الأعمال التجارية.
o    جميع الأشخاص الذين يلعبون كرة القدم الذين تزيد أعمارهم عن 45 عاماً.
 وهكذا - يعتمد الأمر فقط على ما تريد معرفته. سيعطيك جمع البيانات حول السكان عينة. هذا جزء من جميع السكان. ثم يتم استخدام الأساليب الإحصائية على تلك العينة. يتم استخدام نتائج الأساليب الإحصائية من العينة للتوصل إلى استنتاجات حول السكان.
مقدمة عن علم الإحصاء


ملاحظة:
 يمكن أن تشير كلمة "إحصاء" أيضا إلى أجزاء محددة من المعرفة . مثل متوسط قيمة شيء ما.

 مفاهيم مهمة في الإحصاء
o    التنبؤات والتفسيرات
o    المجتمع والعينات
o    المعلمات وإحصاءات العينة
o    طرق أخذ العينات
o    أنواع البيانات
o    مستوى القياس
o    الإحصاء الوصفي
o    المتغيرات العشوائية
o    الإحصاء أحادي المتغير ومتعدد المتغيرات
o    حساب الاحتمالات
o    التوزيعات الاحتمالية
o    الاستدلال الإحصائي
o    تقدير المعلمة
o    اختبار الفرضيات
o    الارتباط
o    تحليل الانحدار
o    الاستدلال السببي
الإحصاء والبرمجة
عادة ما يتم التحليل الإحصائي باستخدام أجهزة الحاسوب. يمكن تحليل كميات صغيرة من البيانات بشكل جيد، بدون أجهزة حاسوب.
تاريخيا، تم إجراء جميع تحليلات البيانات يدويا. كان يستغرق وقتا طويلا وعرضة للأخطاء. في الوقت الحاضر، يتم استخدام البرمجة والبرامج عادة لتحليل البيانات مثل لغتي البرمجة Python و. R

 

إرسال تعليق

أحدث أقدم
مجلة

Facebook

Random Posts

Recent Comments

Recent Posts

Latest in Tech

Follow Us