المعلمة "Parameter" هي رقم يصف شيئاً عن المجتمع الإحصائي بأكمله.
أما إحصاء العينة " Sample statistic" هو رقم يصف شيئاً عن هذه العينة.
المعلمات هي الأشياء الأساسية التي نريد التعرف عليها، وعادة ما تكون هذه المعلمات غير معروفة. و
تعطينا العينة الإحصائية تقديرات " estimates" للمعلمات.
اقرأ أيضاً : التنبؤ والتفسير
سيكون هناك دائما
بعض عدم اليقين " uncertainty " حول مدى دقة هذه التقديرات. والمزيد من اليقين يعطينا معرفة أكثر فائدة. ولكل معلمة نريد
التعرف عليها ، يمكننا الحصول على عينة وحساب إحصائيات هذه عينة ، مما يعطينا
تقديراً للمعلمة.
بعض الأمثلة الهامة
|
المعلمة |
احصاء العينة |
|
الوسط |
الوسط الحسابي للعينة |
|
الوسيط |
وسيط العينة |
|
المنوال |
منوال العينة |
|
التباين |
تباين العينة |
|
الإنحراف المعياري |
الإنحراف المعياري للعينة |
الوسط الحسابي والوسيط والمنوال هي أنواع مختلفة من المتوسطات (القيم المعتادة
في المجتمع)، فعلى على سبيل المثال:
· العمر المعتاد للأشخاص في بلد ما.
· الأرباح النموذجية للشركة .
· المدى النموذجي للسيارة الكهربائية.
أما التباين والانحراف المعياري فهما نوعان من القيم يصفان كيف تنتشر هذه القيم، فعادة
في فصل واحد من الطلاب في المدرسة في نفس العمر تقريباً سيكون لعمر الطلاب تباين وانحراف
معياري منخفض.أما في دولة بأكملها مكونة من أشخاص من جميع الأنواع من مختلف الأعمار يكون
التباين والانحراف المعياري للعمر فيها أكبر منه في الصف الدراسي الواحد.