مقاييس النزعة المركزية: فهم عملي بالأمثلة
لما تحب توصف "الرقم اللي بيعبر عن البيانات كلها"، غالبًا بتحتاج تستخدم مقاييس النزعة المركزية. لكنها مش أرقام محفوظة وخلاص، كل مقياس له معنى واستخدام مناسب في ظروف مختلفة. تعالوا نفهمهم بالأمثلة.
📊 1. المتوسط الحسابي (Mean)
هو مجموع القيم ÷ عددها. سهل وسريع، لكنه بيتأثر بالقيم الشاذة.
مثال:
رواتب 5 موظفين: 3000، 3200، 3100، 3050، 20000 جنيه.
المتوسط = (3000 + 3200 + 3100 + 3050 + 20000) ÷ 5 = 6460 جنيه
واضح إن الرقم مش معبر عن الأغلبية.
📍 2. الوسيط (Median)
هو القيمة اللي في النص بعد ترتيب البيانات. مناسب لما يكون في قيم شاذة.
نفس المثال:
البيانات مرتبة: 3000، 3050، 3100، 3200، 20000
الوسيط = 3100 → ده أقرب للواقع من المتوسط.
🔁 3. المنوال (Mode)
هو القيمة الأكثر تكرارًا. مفيد في تحليل السلوك أو تحديد المنتجات المفضلة.
مثال من التسويق:
مبيعات منتج بألوان مختلفة خلال أسبوع:
أحمر (5 مرات)، أزرق (3 مرات)، أسود (5 مرات)
المنوال = أحمر وأسود (تعدد منوال) → الشركه ممكن تركز على اللونين دول.
💼 متى تستخدم كل مقياس؟
- المتوسط: لما تكون البيانات موزعة طبيعي ومفيش قيم متطرفة.
- الوسيط: لما يكون في قيم شاذة أو توزيعات غير طبيعية.
- المنوال: لما يهمك التكرار أو السلوك الأكثر شيوعًا.
📈 تطبيقات عملية:
- في التعليم: تحليل نتائج الطلاب لتحديد المستوى العام.
- في التسويق: تحديد الفئة الأكثر شراءً لمنتج معين.
- في الموارد البشرية: مقارنة متوسط الرواتب بين الإدارات.
📌 الخلاصة
مافيش مقياس "أفضل" من غيره، لكن كل واحد ليه استخداماته حسب شكل البيانات. المحلل الذكي هو اللي يختار المقياس الصح في الظرف الصح.
مع تحيات: ذاكر احصا