الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي بأسلوب مبسط وأمثلة عملية
إذا كنت طالبًا، باحثًا، أو حتى تعمل في مجال الأعمال، فمن المهم أن تفهم الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي. هذان الفرعان من علم الإحصاء يساعداننا على تحليل البيانات وفهمها، ولكن لكل منهما وظيفة مختلفة.
ما هو الإحصاء الوصفي؟
الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics) هو فرع من الإحصاء يركز على تلخيص وعرض البيانات بطريقة منظمة. من خلاله نستطيع:
- حساب المتوسط، الوسيط، والمنوال
- عرض البيانات باستخدام جداول ورسوم بيانية
- قياس مدى تشتت البيانات باستخدام التباين والانحراف المعياري
مثال: إذا كان لدينا درجات 100 طالب في مادة الإحصاء، يمكننا استخدام الإحصاء الوصفي لمعرفة متوسط الدرجات والانحراف المعياري، أو رسم توزيع بياني لها.
ما هو الإحصاء الاستدلالي؟
أما الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics) فيُستخدم عندما نرغب في استخلاص استنتاجات أو توقعات من عينة صغيرة عن مجتمع أكبر.
- اختبار الفرضيات (مثل T-test أو ANOVA)
- تقدير المتوسط أو النسبة في المجتمع
- بناء نماذج تنبؤية باستخدام الانحدار
مثال: إذا أخذنا عينة من 50 طالبًا من نفس الصف، يمكننا استخدام الإحصاء الاستدلالي لتقدير متوسط درجات جميع الطلاب الـ100 أو اختبار ما إذا كانت درجات الطلاب تختلف باختلاف نوع المدرسة.
الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي
| البند | الإحصاء الوصفي | الإحصاء الاستدلالي |
|---|---|---|
| الوظيفة | تلخيص وتنظيم البيانات | استنتاجات من عينة عن المجتمع |
| البيانات المستخدمة | البيانات الكاملة (المجتمع أو العينة) | عينة فقط |
| أدوات شائعة | الوسط، الرسوم البيانية | اختبارات الفرضيات، تحليل الانحدار |
متى تستخدم كل نوع؟
- استخدم الإحصاء الوصفي عندما يكون هدفك عرض وتلخيص البيانات فقط.
- استخدم الإحصاء الاستدلالي عندما تريد إجراء استنتاجات أو توقعات حول المجتمع.
اقرأ أيضاً
روابط خارجية موثوقة
المقال من إعداد: فريق ذاكر إحصا - حيث نفهم الدنيا بالأرقام