المتغيرات الإحصائية
وأنواعها
تعتبر المتغيرات الإحصائية
من الأساسيات المهمة في علم الإحصاء، حيث تُستخدم لوصف البيانات وتحليلها. تُعرف
المتغيرات بأنها الخصائص أو السمات التي يمكن أن تتغير من فرد لآخر أو من حدث
لآخر. يمكن تصنيف المتغيرات الإحصائية إلى عدة أنواع بناءً على طبيعتها وكيفية
قياسها.
أنواع المتغيرات الإحصائية
1. المتغيرات الكمية
هي المتغيرات التي يمكن
قياسها عدديًا. تُستخدم الأرقام للتعبير عن هذه المتغيرات، ويمكن أن تكون مستمرة
أو منفصلة.
·
المتغيرات المستمرة: هي
المتغيرات التي يمكن أن تأخذ أي قيمة عددية ضمن نطاق معين. على سبيل المثال،
الطول، الوزن، ودرجة الحرارة.
·
المتغيرات المنفصلة: هي
المتغيرات التي تأخذ قيمًا عدّة ولكنها محددة أو منفصلة، مثل عدد الأطفال في
الأسرة أو عدد السيارات في موقف.
2. المتغيرات النوعية
هي المتغيرات التي تصف
البيانات النوعية أو التصنيفية بدلاً من الكمية. تُستخدم الكلمات أو الأرقام
للدلالة على فئات مختلفة.
·
المتغيرات الاسمية: هي
المتغيرات التي تميز بين فئات دون ترتيب معين، مثل نوع السيارة (سيدان، SUV، هاتشباك) أو لون العين
(أزرق، بني، أخضر).
·
المتغيرات الترتيبية: هي
المتغيرات التي يمكن ترتيب فئاتها حسب درجة معينة، مثل مستوى التعليم (ابتدائي،
ثانوي، جامعي) أو مستوى الرضا (غير راضٍ، راضٍ، راضٍ جدًا).
أهمية المتغيرات في الإحصاء
تلعب المتغيرات دورًا
حيويًا في تحليل البيانات الإحصائية. فهي تساعد في:
·
توصيف البيانات: عبر تحديد نوع البيانات
المتوفرة وكيفية تحليلها.
·
اختيار الاختبارات الإحصائية المناسبة: حيث تختلف الاختبارات المستخدمة بناءً على طبيعة المتغيرات.
·
تفسير النتائج: عبر توفير فهم أعمق لما
تعنيه الأرقام والمعلومات في السياق الذي تُدرس فيه.
وباختصار، فهم أنواع
المتغيرات الإحصائية واستخدامها بشكل صحيح هو الأساس لتحليل البيانات بطريقة فعالة
ودقيقة.