ما هو معامل كرونباخ ألفا؟ Cronbach’s Alpha
تعريف معامل كرونباخ ألفا
معامل كرونباخ ألفا هو مقياس إحصائي يُستخدم لقياس الاتساق الداخلي أو الثبات لمجموعة من عناصر الاستبيان أو أدوات القياس. يساعد هذا المقياس في التحقق من مدى تناسق الأسئلة في قياس سمة واحدة أو خاصية معينة لدى المشاركين.
تتراوح قيمة كرونباخ ألفا بين 0 و1، وكلما اقتربت من 1 دلّ ذلك على ارتفاع الاتساق بين العناصر.
لماذا نستخدم معامل كرونباخ ألفا؟
يُستخدم عادة في مرحلة تصميم وبناء الاستبيانات وأدوات القياس النفسية والتربوية، للتأكد من أن مجموعة الأسئلة تقيس السمة المستهدفة بشكل موثوق. على سبيل المثال، إذا كنت بصدد بناء مقياس لقياس احترام الذات، فإن استخدام كرونباخ ألفا يوضح لك إن كانت الأسئلة متناسقة فيما بينها أم لا.
تعرف أكثر على معامل كرونباخ ألفا على ويكيبيديا.
كيفية تفسير القيم
- أقل من 0.6 – ثبات ضعيف
- من 0.6 إلى 0.7 – ثبات مقبول
- من 0.7 إلى 0.9 – ثبات جيد جدًا
- أكثر من 0.9 – احتمال وجود تكرار زائد في الأسئلة
يجب الحذر، فقيمة مرتفعة جدًا قد تعني أن الأسئلة متشابهة جدًا أو مكررة.
التحذيرات والقيود
معامل كرونباخ يقيس الثبات فقط، وليس الصدق. أي أنه يخبرك ما إذا كانت الأسئلة متناسقة، لكنه لا يضمن أنها تقيس ما تنوي قياسه فعلاً.
لذلك، يُفضل استخدامه مع تحليلات أخرى مثل تحليل العوامل Factor Analysis لضمان دقة المقياس.
كيفية حساب كرونباخ ألفا
يعتمد الحساب على عدد العناصر (N)، والتباين المشترك بين العناصر، وتباين كل عنصر. وغالبًا ما تقوم برامج الإحصاء مثل SPSS أو Python بإجراء هذا الحساب تلقائيًا.
مثال تطبيقي
تخيل أن بنكًا يريد قياس رضا العملاء عن سرعة الخدمة، وقام باستخدام 4 أسئلة باستخدام مقياس ليكرت من 1 إلى 5.
عند تحليل النتائج باستخدام كرونباخ ألفا:
- القيمة الكلية كانت 0.7853 – وهي مقبولة.
- عند إزالة السؤال الرابع، ارتفعت القيمة إلى 0.9216 – مما يدل على أن هذا السؤال قد لا يكون متناسقًا مع البقية.