يسمى استخدام الإحصاء للتوصل إلى استنتاجات حول مجتمع ما الاستدلال الإحصائي.الاستدلال الإحصائي (Statistical Inference )
تستخدم الإحصاءات من البيانات الموجودة في العينة للتوصل إلى استنتاجات حول جميع أفراد المجتمع. هذا هو نوع من الاستدلال الإحصائي. تستخدم نظرية الاحتمالات لحساب اليقين بأن هذه الإحصاءات تنطبق أيضا على المجتمع.
عند استخدام عينة ، سيكون هناك دائما بعض عدم اليقين (uncertainty ) بشأن الشكل الذي تبدو عليه البيانات بالنسبة للمجتمع. غالبا ما يتم التعبير عن عدم اليقين كفترات ثقة (confidence intervals ) .
فترات الثقة هي طرق عددية لإظهار مدى احتمال أن تكون القيمة الحقيقية لهذه الإحصائية ضمن نطاق معين للمجتمع.
اختبار الفروض (Hypothesis testing) هو طريقة أخرى للتحقق مما إذا كانت بيانات عن مجتمع ما صحيحة. بتعبير أدق، فإنه يتحقق من مدى احتمال صحة الفرضية بناء على بيانات العينة.
اقرأ أيضاً : جمع البيانات
بعض الأمثلة على البيانات أو الأسئلة التي يمكن التحقق منها من خلال اختبار الفرضيات:
· الناس في هولندا أطول من الناس في الدنمارك.
· هل يفضل الناس الشاي أم القهوة؟
· هل الدواء الجديد يشفي المرض؟
ملاحظة: ترتبط فترات الثقة واختبار الفرضيات ارتباطا وثيقا وتصف نفس الأشياء بطرق مختلفة. كلاهما يستخدم على نطاق واسع في العلوم.
الاستدلال السببي ( Causal Inference)
يستخدم الاستدلال السببي للتحقق مما إذا كان شيء ما يسبب شيئا آخر.
على سبيل المثال: هل المطر يجعل النباتات تنمو؟
إذا اعتقدنا أن شيئين مرتبطين، فيمكننا التحقيق لمعرفة ما إذا كانا مرتبطين. يمكن استخدام الإحصاء لمعرفة مدى قوة هذه العلاقة.
حتى لو كانت الأشياء مترابطة، فإن اكتشاف شيء ما ناتج عن أشياء أخرى قد يكون صعباً. يمكن القيام بذلك باستخدام تصميم تجريبي (experimental design) جيد أو تقنيات إحصائية خاصة أخرى.
ملاحظة: غالبا ما يكون من الصعب تحقيق التصميم التجريبي الجيد بسبب مخاوف أخلاقية أو أسباب عملية أخرى.