مقاييس التشتت في الإحصاء

مقاييس التشتت في الإحصاء: الانحراف المعياري والتباين بالفيديو

مقاييس التشتت في الإحصاءبالفيديو

ما هي مقاييس التشتت؟

مقاييس التشتت هي أدوات إحصائية تُستخدم لفهم مدى انتشار البيانات أو تشتتها حول المتوسط. كلما زاد التشتت، كان هناك تفاوت أكبر بين القيم.

أهم مقاييس التشتت

  • المدى (Range): الفرق بين أكبر وأصغر قيمة في البيانات.
  • المدى الربيعي (IQR): الفرق بين الربع الثالث والربع الأول، ويُستخدم عند وجود قيم متطرفة.
  • التباين (Variance): متوسط مربعات الفروق بين كل قيمة والمتوسط.
  • الانحراف المعياري (Standard Deviation): الجذر التربيعي للتباين، ويُستخدم بشكل أوسع لسهولة فهمه.

شرح مقاييس التشتت بالفيديو

لمزيد من الفهم العملي لمقاييس التشتت، يمكنك مشاهدة هذا الدرس من قناة ذاكر احصا على يوتيوب:

لماذا نستخدم مقاييس التشتت؟

  • لفهم مدى اتساق البيانات.
  • لمقارنة توزيع البيانات بين مجموعات مختلفة.
  • لتفسير نتائج الإحصاءات الاستدلالية مثل اختبار t.

روابط ذات صلة من "ذاكر احصا"

إرسال تعليق

أحدث أقدم
مجلة

Facebook

Random Posts

Recent Comments

Recent Posts

Latest in Tech

Follow Us