تحتاج الدراسة إلى مشاركين وهناك طرق مختلفة لجمعهم وهناك بعض الطرق أفضل من غيرها ، لكنها قد
تكون أكثر صعوبة.
أنواع مختلفة من طرق أخذ العينات
العينات
العشوائية " “Random
Sampling
العينة العشوائية هي العينة التي يكون فيها لكل فرد من أفراد المجتمع الإحصائي فرصة متساوية في الاختيار،
ويعتبر أخذ العينات العشوائية هو الأفضل. ولكن ، قد يكون من الصعب أو المستحيل التأكد
من أنه عشوائي تماما.
ملاحظة: تتم مقارنة كل الطرق الأخرى لأخذ العينات للتأكد من مدى قربها من العينة
العشوائية و كلما اقتربت ، كان ذلك أفضل.
اقرأ أيضاً : التنبؤ والتفسير
اقرأ أيضاً : المعلمات والإحصاء
اقرأ أيضاً : استخلاص النتائج
العينات
المريحة أو الملائمة " Convenience Sampling"
عينة الراحة هي العينة التي يتم فيها اختيار المشاركين الذين يسهل الوصول
إليهم.
ملاحظة: أخذ العينات المريحة هو الأسهل للقيام به ، و لكن في كثير من الحالات
، لن تكون هذه العينة مماثلة بما يكفي للمجتمع الإحصائي ، ويمكن أن تكون
الاستنتاجات عديمة الفائدة.
العينات النظامية " Systematic Sampling"
العينة النظامية هي العينة الذي يتم فيها اختيار المشاركين عن طريق نظام محدد
، فعلى سبيل المثال:
· أول 30 شخصاً في قائمة الانتظار.
· أول 10 وآخر 10
في القائمة .
العينات
الطبقية " Stratified Sampling"
العينة الطبقية هي العينة التي يتم فيها تقسيم المجتمع الإحصائي إلى مجموعات
أصغر تسمى "الطبقات"
'strata' ، ويمكن أن تستند
"الطبقات" ، على سبيل المثال ، إلى التركيبة السكانية ، مثل:
· فئات عمرية مختلفة
· المهن
وتكون الخطوة الأولى هي التقسيم الطبقي للعينة ، وفيها يتم استخدام طريقة أخرى
لأخذ العينات (مثل أخذ العينات العشوائية) للخطوة الثانية المتمثلة في اختيار
المشاركين من جميع المجموعات الأصغر (الطبقات).
العينات
العنقودية " Clustered Sampling"
العينة العنقودية هي العينة التي يتم فيها تقسيم المجتمع إلى مجموعات أصغر
تسمى "مجموعات" 'clusters' ، وعادة ما تكون المجموعات طبيعية ، مثل المدن المختلفة في بلد ما ، ويتم اختيار
المجموعات عشوائيا للعينة، كما يمكن لجميع أعضاء المجموعات المشاركة في العينة ، أو يمكن اختيار الأعضاء
عشوائياً من المجموعات في خطوة ثالثة.