الإحصاءات التلخيصية: مفتاح فهم البيانات
بقلم: فريق ذاكر احصا | تاريخ النشر: 24 يوليو 2025
مقدمة
بعد جمع البيانات، تأتي الخطوة الثانية في التحليل الإحصائي وهي الوصف الإحصائي أو ما يُعرف بـ الإحصاءات التلخيصية (Summary Statistics). هذا النوع من التحليل يساعدنا على تلخيص كميات ضخمة من البيانات في مجموعة من القيم البسيطة التي تعبر عن الاتجاهات والأنماط المهمة في البيانات.
ما المقصود بالإحصاءات التلخيصية؟
هي مجموعة من المقاييس العددية التي تُستخدم لوصف خصائص مجموعة من البيانات. بدلاً من التعامل مع آلاف الأرقام، تُتيح لنا هذه الإحصاءات رؤية الصورة العامة من خلال أرقام محددة مثل المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري.
أنواع الإحصاءات التلخيصية
- المقاييس المركزية: مثل المتوسط، الوسيط، والمنوال.
- مقاييس التشتت: مثل الانحراف المعياري، التباين، والمدى.
- المقاييس الموضعية: مثل الربعيات، النسب المئوية.
أمثلة على الإحصاءات التلخيصية
لنفترض أن لدينا درجات طلاب في مادة الرياضيات، يمكننا استخدام الإحصاءات التلخيصية كالتالي:
- المتوسط: لحساب الأداء العام.
- الانحراف المعياري: لمعرفة مدى تشتت الدرجات حول المتوسط.
- الوسيط: لتحديد القيمة التي تقع في منتصف الترتيب.
الرسوم البيانية المرتبطة بالإحصاءات التلخيصية
بعض الرسوم البيانية تعكس الإحصاءات التلخيصية بشكل بصري:
- Box Plot: يُظهر الربعيات والمدى بين القيم.
- Histogram: يُظهر توزيع البيانات وتكرارها.
- Pie Chart: يُستخدم لتوضيح النسب المئوية.
أهمية الإحصاءات التلخيصية
تكمن أهمية الإحصاءات التلخيصية في:
- فهم البيانات بشكل سريع وبسيط.
- المساعدة في اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة.
- كشف القيم المتطرفة أو الأنماط غير المعتادة.
- تحديد الخطوات القادمة في التحليل الإحصائي.
متى نستخدم الإحصاءات التلخيصية؟
نستخدمها في كل مرحلة تحليل بيانات تقريبًا، من تلخيص بيانات مالية إلى توصيف نتائج استبيانات أو تجارب علمية. كما تُستخدم في الأعمال، والبحوث، والتعليم، والتخطيط الحكومي.